Busca UdeG registrar 100 millones de toses para detectar Covid 19

GUADALAJARA, Jal., 23 de junio de 2020.- Con el objetivo de impulsar la aplicación de la inteligencia artificial en el diagnóstico de enfermedades como el nuevo coronavirus SAR-CoV2, la Universidad de Guadalajara (UdeG) busca registrar 100 millones de toses.

El proyecto, presentado este martes por parte de académicos de la UdeG, a través del Centro Universitario de Ciencias de la Salud (CUCS), se suma a esfuerzos internacionales para colaborar con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), de Estados Unidos en el desarrollo de un modelo de reconocimiento de voz a partir de la tos.

Este registro será usando con inteligencia artificial para poder diagnosticar el Covid 19 a través de una App de forma segura, rápida y gratuita para todas las personas en el mundo.

Este proyecto experimental, explicó el doctor Carlos Iván Moreno, Coordinador General Académico de la Universidad de Guadalajara, consiste en contribuir a la identificación del Covid de una manera simple, barata y accesible a través de la grabación de la tos en dispositivos móviles a través de una App.

Detrás de esto, está la tecnología y muchos años de investigación, en la cual se analizan las vibraciones de la tos en una persona sana así como en una persona diagnosticada con el coronavirus, detalló el rector del CUCS.

El algoritmo puede identificar patrones específicos que se tienen en una infección que podría ser imperceptibles para la capacidad humana, por ello se requieren de millones de pruebas de tos para lograr identificar y precisar este algoritmo.

Investigaciones anteriores del MIT y otras universidades han demostrado que estos algoritmos pueden detectar tanto en patrones de voz Como gatos enfermedades como la neumonía e incluso deficiencias cognitivas como el Alzheimer.

Las pruebas realizadas en Estados Unidos y Europa han dado resultados muy prometedores y los niveles de precisión son altos, dijo por su parte el doctor Bryan Subirana, catedrático del MIT y de la Universidad de Harvard.

La aplicación de esta tecnología reduciría los tiempos de diagnóstico y con ello la propagación del coronavirus en este momento de la pandemia.

De tal manera que la Universidad de Guadalajara en colaboración con el MIT se ha enfocado a la práctica clínica de escuchar la voz y la tos, pero a través de la aplicación de la tecnología.

El desarrollo consiste en la toma de pruebas de 20 segundos de tos y voz de los pacientes para poder crear el algoritmo explicó Subirana.

Por su parte el doctor Francisco Muñoz Baez, rector del Centro Universitario de Ciencias de la Salud de la Universidad de Guadalajara, destacó la importancia de este proyecto el cual agilizaría el diagnóstico de la enfermedad.

Para participar de este proyecto deben ser mayores de edad, quienes realizaran la grabación de la tos en tres ocasiones, independientemente de que se force al ser una persona sana.

Todo ello se tendrá que realizar a través de una aplicación App qué está disponible a través de toseconcausa.udg.mx

Por ello, la Universidad de Guadalajara llama al estudiantado participar de este proyecto con lo cual se alcanzaría el registro de 300 mil toses y si estos a su vez invitan a otras cuatro personas, se lograría el registro de 1.5 millones, pero el objetivo es llegar a los 100 millones de registros.

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